Исследование проводилось Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología and Fondo de Investigación de la Facultad de Ingeniería (1).
Для расчета нормы кормления в эксперименте учитывались: температура, растворенный кислород, возраст и веса рыбы. Данные по температуре и кислороду поступали онлайн в программу для расчета, возраст и вес вводились рыбоводом для каждого бассейна. Результаты эксперимента показывают: экономию корма 29.12%, а также снижение загрязнения воды на 67%.
Кормушки GRAZIERY (компании AQUAL), позволяют также полностью автоматизировать процесс расчета нормы кормления, с учетом всех вышеперечисленных параметров, а также с учетом дополнительного параметра: реальный % потребления корма (РПК). РПК повышает точность кормления, учитывая индивидуальные особенности данной конкретной фермы: генетики рыбопосадочного материала, качество водоочистки, качества кормов, режима кормления и т.д. Никакие таблицы и формулы не в состояние учесть всех различий рыбных ферм, поэтому показатель РПК очень важен для повышения точности дозирование и повышение рентабельности рыбного хозяйства.
Автокормушки GRAZIERY: ссылка
(1) Источник: https://www.semanticscholar.org/paper/Fuzzy-logic-based-feeder-system-for-intensive-Soto-Zarazúa-Rico-Garc%C3%ADa/710d21229c31eeff1387b41105257db4dd9e3c99
